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Modjoul 正在使用可穿戴設備來減少工人的傷害，并確保人們在某些環境中使用正確的防護裝備。圖片：Modjoul
數據結構和網絡安全網格是塑造企業 IT 架構的新技術，而無碳運輸和新型倉庫機器人正在提高效率和安全性。新興技術涵蓋從網絡安全到氣候變化的方方面面。無論這些策略仍處于早期階段還是快速發展，這些技術趨勢都是 2022 年值得關注的趨勢。
清潔技術和低碳航運
由于對清潔能源發電的需求不斷增長，麥肯錫將清潔技術列為其未來十大科技趨勢。這涵蓋了在電網中分配能量、儲存能量和允許碳中和能源發電的系統。這些創新涵蓋可再生能源、碳捕獲、智能電網技術、電動汽車、廢水處理以及智能建筑和基礎設施。隨著這些技術的實施成本降低，麥肯錫認為這些新興技術對傳統商業模式的破壞性越來越大，并有可能影響行業結構和競爭動態。
世界經濟論壇還將綠色技術列為 2022 年要追蹤的新興趨勢。這一進步的兩個例子是不產生二氧化碳的客運列車和綠色氨等替代運輸燃料。Coradia iLint 在瑞典運行，由氫而不是柴油驅動。根據制造商阿爾斯通的說法，德國已訂購了 41 輛此類列車，意大利列車運營商 FNM 已訂購了 14 輛。
除了減少火車排放外，創新者還致力于減少飛機旅行對氣候的影響。綠色氨可能是整個航運業的廉價替代燃料。綠色氨是通過使用可再生能源發電來生產的，該電力為電解槽提供電力以從水中提取氫氣。根據世界經濟論壇的一份報告，挑戰在于大規模應用這些技術。
可組合的應用
這種模塊化方法意味著使用可互換的構建塊來創建應用程序�？山M合應用程序依靠 API 來鏈接單獨的部分并實現數據共享。與傳統方法相比，這種方法可以使組織更容易更快地適應不斷變化的業務和市場需求。這是因為新應用可以輕松地與現有技術堆棧集成，而不會面臨數據孤島的問題。
Gartner 認為這一趨勢會延伸到更廣泛的商業理念，其中包括以下原則：
可組合思維：在確定構建或創建什么時優先考慮模塊化、自主性、編排和發現
可組合的業務架構：構建靈活且有彈性的組織
可組合技術：利用通過發現實現速度的設計目標和通過模塊化提高敏捷性來構建新技術
網絡安全網格
企業可以使用這種可組合的架構來獲得獨立的安全解決方案，以共同提高整體安全性。Gartner 分析師 Kasey Panetta推薦這項新技術來覆蓋傳統安全邊界之外的身份，并提高遠程工作人員的安全性。
這種分布式架構方法可以更輕松地擴展網絡安全控制，并使其更加靈活和可靠。根據網絡安全公司 Check Point的說法，網絡安全網格架構有四個基礎層：
安全分析和情報
分布式身份結構
統一的政策和態勢管理
綜合儀表板
Data Fapic
Gartner 根據將數據管理工作量減少多達 70% 的潛力，將 Data Fapic 納入其 12 大戰略技術趨勢。該技術提供了一種跨平臺和業務用戶集成數據源的新方法。數據結構支持“重新設計的決策”，可用于確定應在何處使用和更改數據。
Data Fapic 是一種架構模式，可在混合云和多云環境中動態管理不同的數據源，以提供優質的數據用于支持應用程序、分析和業務流程自動化。
Data Fapic 是一種設計概念，它使用人和機器的能力來訪問數據當前所在的位置，并確定是否應該移動或整合這些數據。在對 Data Fapic 的描述中，Gartner 分析師 Ashutosh Gupta分享了這個架構如何改進運營的示例：
“......使用數據結構的供應鏈領導者可以更快地將新遇到的數據資產添加到供應商延遲和生產延遲之間的已知關系中，并使用新數據（或為新供應商或新客戶）改進決策。”
Gupta 解釋說，Data Fapic 會觀察信息管道，然后開始為現有流程提出更高效的替代方案。實施此基礎架構需要改變人和機器工作負載的重點。
邊緣計算
Linux 基金會的報告《2021 年邊緣狀態》發現，邊緣基礎設施和應用與 2020 年相比有所增長。最大的障礙是支持不斷增長的需求所需的巨大基礎設施投資：
“我們估計，在 2019 年至 2028 年間，累計資本支出高達 8000 億美元，將用于新的和更換的 IT 服務器設備和邊緣計算設施。這些支出將在設備和基礎設施邊緣設備之間相對平均分配。”
報告發現，即使有這些基礎設施需求，邊緣計算仍在全球所有地區擴展，預計最大的邊緣計算將出現在亞太地區，達到 38%。到 2028 年，中國、日本和韓國將成為該基礎設施的最大貢獻者。歐洲將緊隨其后，分別占 29% 和 21% 的北美。
該領域的進步包括微型模塊化邊緣數據中心和新的外形尺寸，例如街邊機柜和燈桿附件。邊緣計算將帶來硬盤驅動器的變化，以及 Arm 服務器處理器、人工智能處理芯片、GPU、智能網絡接口控制器和現場可編程門陣列。
物聯網技術不僅適用于機器。Modjoul 正在使用可穿戴設備來減少工人的傷害，并確保人們在某些環境中使用正確的防護裝備。該平臺使用 RFID 技術和可穿戴設備，可以戴在脖子上或夾在腰帶上或作為皮帶扣佩戴。設備中的六個傳感器跟蹤運動、位置和環境數據。
Modjoul 用戶跟蹤并試圖防止倉庫勞動力的“危險彎道”和扭曲。Modjoul 發布了一項基于與一家大型電子商務公司的試點項目的案例研究，發現傷害預防專家使用 Modjoul 數據來確定哪些工人需要培訓以及哪些流程可能導致傷害。該公司還從試點項目中得出以下結論：
使用觸覺工具糾正“不合規”行為并減少危險行為。
捕獲的數據能夠識別最容易受傷的員工，并將他們的姓名提供給傷害預防專家。
傷害預防專家已經證明，他們可以改變風險異常值的行為并降低操作風險。
Modjoul 的技術與適當的指導相結合，減少了每位員工的總彎曲量。最重要的是，風險彎曲的數量減少了。
隱私增強計算
這種策略側重于在不受信任的環境中保護個人數據，并使用隱私保護技術允許從信息中提取價值，同時滿足合規性要求。據 Gartner 稱，這種數據安全方法還處于早期階段，但有可能降低數據泄露的風險。Scion Analytics建議結合這些技術來組裝一個增強隱私的計算基礎設施：
零知識證明
多方計算
同態加密
差分隱私
可信的執行環境
Scion 分析師 Michael Tupek 在一篇博客文章中表示，人力資源領導者可以使用 PEC 來減少性別薪酬差距，醫學研究人員可以使用該技術分析患者數據，同時保護隱私，銀行經理可以使用它來防止欺詐。
用于制造工廠的更智能的機器人
Mantis Robotics 正在開發一種觸覺機械臂，它使用傳感器技術與人們一起安全地工作。該公司聲稱該設備“開箱即用”是安全的，不需要圍欄。為了安全起見，工廠通常將機械臂和其他設備與人類分開。Mantis 手臂使用傳感器來檢測人員何時接近并減慢或停止操作。據該公司稱，該機器人可以降低總擁有成本并在數小時內完成部署。
作為該零售商4 月宣布的新工業創新基金的一部分，亞馬遜對該公司進行了投資。亞馬遜將投資 10 億美元用于構建解決方案的公司，以提高供應鏈和物流運營的效率。該基金將投資“那些想出能夠逐步提高交付速度并進一步改善在倉儲和物流領域工作的員工體驗的解決方案的公司”。
Mantis Robotics 聯合創始人兼首席執行官 Gerry Vannuffelen在一份關于這項投資的公告中表示，客戶經常說，如果他們希望機器人與人類一起安全地工作，就必須犧牲效率。
“亞馬遜作為機器人技術使用的先驅，這項投資有力地表明了我們對使人機協作更安全、更高效的愿景充滿信心，”他說。
智能倉庫技術
BionicHIVE 正在開發一種自主機器人，可以適應倉庫中現有的貨架和箱子。這意味著該技術可以在不是專門為機器人工人設計的倉庫中工作。SqUID 使用算法引擎對包進行排序、選擇和擱置。該設備使用攝像頭和傳感器在倉庫中的人和物體之間移動，并使用貨架上的導軌向上移動。該公司稱這種方法為“改造自動化”，并表示該算法可以動態學習在一個倉庫中創建的問題，并將解決方案應用于網絡中的所有倉庫。
BionicHIVE 在 4 月份還獲得了亞馬遜產業基金的投資。
SqUID 使用算法引擎對包裹、攝像頭和傳感器進行分類、選擇和擱置，以便在倉庫中的人員和物體之間移動。圖片：BionicHIVE
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