導讀：格靈深瞳作為最早押注三維視覺技術的AI企業，一方面憑借核心技術優勢，以三維視覺技術切入智慧金融、體育健康、軌交運維等應用場景，另一方面，技術的超前性，也意味著往往需要嘗試更多場景，才能找到一片屬于AI企業的處女地。否則，再領先的技術，用在不能...
格靈深瞳作為最早押注三維視覺技術的AI企業，一方面憑借核心技術優勢，以三維視覺技術切入智慧金融、體育健康、軌交運維等應用場景，另一方面，技術的超前性，也意味著往往需要嘗試更多場景，才能找到一片屬于AI企業的處女地。否則，再領先的技術，用在不能由AI企業主導的場景中，都可能是為他人作嫁衣裳。格靈深瞳在2013年創業之初，就堅定選擇用三維技術切入二維視覺技術為主的場景，走出一條屬于自己的技術路線。
三維視覺技術與二維視覺有著本質的不同，比如，空氣是透明的，普通攝像頭無法看到空氣的流動，但通過紋影光學法結合三維攝像頭，利用光折射率梯度與氣流密度成正比的關系，就能夠觀測到空氣的流動，格靈深瞳創始人趙勇早在創業之前，就是谷歌眼鏡的核心研發人員，不僅在運算影像學、三維視覺領域積累深厚，也曾在谷歌自由的研發環境中，在實驗室使用紋影光學法、三維視覺等技術，做過一些有趣的應用嘗試。比如測量打一個噴嚏到底可以打多遠，甚至還嘗試用這種技術去在風洞等工業領域進行空氣動力學檢測。
就這樣，格靈深瞳借助三維計算機視覺技術，增加了物體的深度信息，更完整真實地還原了物體信息。相比于二維圖像識別，三維視覺可以做到的事情更多，其處理信息的維度從平面擴展到了三維空間，在很多應用場景中堪稱“降維打擊”。
如今，格靈深瞳的解決方案主要應用于銀行金庫、加鈔間、網點的安全運營場景，依托三維行為識別分析系統，實現場景中的合規性監控、異常人員或可疑行為的實時預警。這些場景，一方面比單純的安防監控更加復雜，一些細微動作中就可能藏有潛在的金融風險，需要進行更細微的分析；另一方面，越早涉足這些場景，積累更多的數據用于模型訓練，也越能夠提高算法的精確度。在未來，相信在已有優勢細分領域之外，格靈深瞳將不斷探索AI的邊界，賦能更多領域。
