來源：曠視
導言：
近幾年來，藥品和醫療器械作為涉及國計民生的關鍵行業，國家陸續推出一系列組合政策進行改革和優化，由于行業利潤水平的逐年降低，越來越多的藥械制造企業不遺余力的力求提升供應鏈的流通效率，降低流通成本。
浙江某知名藥企是一家集研發、生產、銷售于一體的醫藥上市公司。該藥業公司創始人具有前瞻性，有意向應用新的智能技術，對現有作業模式，進行技術升級，滿足未來的業務發展需要。
項 目 背 景
現有作業模式人員密集，勞動力+成本高且無法滿足業務增長所帶來的物流量增加，遂對現有模式進行智能化的改造，致力于打造勞動成本低、物流流量效率高、管理智能化的系統。曠視將人工智能技術與自動化物流充分結合；為某醫藥智能物流帶來降本增效!
解 決 方 案
曠視采用AS/RS系統、托盤輸送系統、箱式輸送系統、機械臂碼垛系統，實現成品、原輔料、包材、空托垛的入-存-揀-出功能。
原料入庫流程
一樓原輔料、包材入庫設置8個出/入庫口輸送系統采用雙主干道循環輸送系統，保證高峰期業務的正常運行
成品輸送流程
二樓與藥品生產線打通，7條生產線對應7臺料箱提升機，與一樓夾層的成品匯流后，通過車間與倉庫之間的連廊，由環形箱式輸送線去往機械臂碼垛區
機械臂碼垛流程
機械臂通過AI視覺與曠視河圖系統進行信息互通，將成品箱碼到相應的碼垛位置； 并在碼垛入庫區自動供給空托、組子母托，由2臺機械臂碼垛，4臺穿梭車（RGV）完成成品托盤入庫。
AI堆垛機成品入庫
機械臂碼垛完成后，貨物輸送入庫口，由AI堆垛機完成入庫。內貿成品直接執行成品整托上架作業；外貿成品經過人工添加護角、纏膜后再由AI堆垛機執行成品整托上架作業。入庫完成后WMS更新庫存信息。
在入庫環節中，利用視覺識別圖像感知等技術對貨物進行高精度掃描，結合算法對入庫數量進行核驗，發現異常及時處理。AI堆垛機在工作過程中還通過3D激光和視覺圖像融合的方法，實時對監測范圍內的異物信息進行識別。入庫后的貨物可以通過視覺對貨物進行盤點，發現異常系統進行提示。AI堆垛機進一步提升了設備性能與自動化立體倉庫的管理水平。
成品出庫流程
貨品出庫訂單通過曠視河圖系統下發，通過AI堆垛機將的物料搬運至出庫口輸送機， 完成物料下架任務，系統更新庫存量。
項 目 價 值
1
庫容提升
存儲密度提升200%
2
人工智能
基于AI算法，實現多設備集成協同
準確率提高，具有可追溯性
3
省人高效
作業不需要找貨，實現貨到人揀選，作業效率提高
04
柔性化
搬運作業柔性化，場景隨易變更，變更改造成本極低
05
易拓展
曠視河圖系統，自學習自適應，全生命周期管理
可擴展管理到成品庫、原材料庫等
項 目 意 義
醫藥企業傳統作業方式效率低、出錯率高，醫藥行業藥監碼全程追溯、監管要求高，曠視為該項目打造的智慧倉儲實現了傳統作業向數字化作業、智能化作業轉型跨越式升級
幫助企業邁出了車間自動化、智能化、信息化車間集團化部署的第一步
收貨平臺、立體倉庫、自動收存揀發、自動搬運、自動碼盤、藥監碼追溯、多系統對接一站式集成
