隨著自動存取款機、開卡機、理財銷售機、自動柜員機等智能化設備的普及，自助服務理念已經深入人心，依托柜面業務流程與人工智能科技的結合，將柜面業務操作向客戶端遷移，將傳統柜員的操作部分或絕大部分轉換成為客戶的自助行為，減少人工業務處理，實現“人工+智能”的有機結合，解放柜面勞動力，改善客戶體驗。
人工智能取代人的作用影響全球經濟。談到人工智能，大多數人都在期待。毫無疑問，有一小部分人會對此感到憂慮，因為人工智能的發展讓我們看到人工智能的效率和順從。未來，在人工智能發展進入一個新的領域階段時，是否能替代某些行業所需要的人工勞動？若如此，將導致大面積失業。
客戶服務個性化。人工智能技術的成熟，智能服務機器人進入人們的視野。智能服務機器人在客戶來到銀行網點時能夠第一時間識別客戶，能夠引導客戶，極大地緩解了銀行員工勞動性和重復性的工作。此外。通過與客戶溝通，分析客戶感興趣的業務、客戶的資金狀況等業務數據，大數據分析能夠精確獲取客戶的需求及偏好，準確地向客戶提供更好的服務，根據客戶的需求，為客戶提供最好的服務和產品。
人工智能背景下人臉識別技術在柜面業務辦理中得到廣泛運用。如人臉識別技術在非接觸情況下提取客戶的生物特征，將其與數據庫中的特征進行對比，從而快速高效識別出用戶身份，不僅降低人工識別過程的不準確，更大大提高了業務辦理的工作效率。
作業處理集中化。傳統的柜面業務網點需要大量人力實現，隨著人工智能技術發展，網點原有的柜面業務職能將逐步遷移至后臺，搭建后臺作業中心，構建前臺分散受理、后臺集中處理的新模式，降低網點運營成本。
人工智能的發展可以在短期內大規模生產，因此許多人將被解雇，對全球經濟和社會造成巨大的影響。在財務方面，人工智能將幫助銀行建立更加全面的征信及審計體系，從全球角度來監控金融體系狀況，遏制各種金融欺詐行為，同時為貸款等金融業務提供科學依據，維護機構和個人的金融安全。人工智能背景下柜面操作風險管理特點。隨著金融前沿技術的不斷發展，金融科技壁壘的不斷突破，以人工智能為代表的前沿科技在金融業得到廣泛應用。比如在銀行柜面操作風險管理方面，逐漸在整個銀行業進行了廣泛的創新應用。
在銀行的服務過程中，存在許多柜面操作效率慢的問題，如客戶在銀行進行存款或取款時，都需要排隊取號，這給客戶帶來非常不好的印象和服務體驗，而人工智能的研究提高了柜面操作的效率。
人工智能機器人可以根據銀行內部人員自身的調整，對客戶進行相關的服務，人工智能機器人可以通過自身智能識別票據和賬單，以及銀行員工的文字信息，進行信息的比對，自動識別員工的人臉、指紋、聲音再度進行確認，從而實行精準的服務。
綜上所述，在人工智能服務中，可以通過票據的智能識別技術來達到非常高的準確率，人工智能票據識別技術的正確率已經遠遠超過了員工服務的正確率。人工智能的發展降低了人力成本，節省了辦公的場地，提升了總體的規模效率，降低了總體的運營成本。
